So überprüfen Sie, ob Ihre Marke in den Antworten zu AI erscheint

Die meisten B2B- und SaaS-Unternehmen haben keine Ahnung, ob ChatGPT ihr Produkt erwähnt, wenn ein Käufer eine relevante Frage stellt. Sie optimieren für Google-Rankings, verfolgen den organischen Traffic und messen die Konversion – aber die AI-Suchebene bleibt für sie unsichtbar. Das ist ein Problem, denn genau dort fallen zunehmend Kaufentscheidungen in der frühen Phase.

Dies ist ein praktischer Leitfaden, um herauszufinden, wo Sie stehen und was Sie dagegen tun können.

Schritt 1: Definieren Sie die Fragen, die Ihre Käufer AI-Tools stellen

Beginnen Sie damit, die 10–20 Fragen aufzulisten, die Ihre Käufer einem AI-Assistenten während der Recherche- und Überlegungsphase am ehesten stellen würden. Keine eitlen Markenanfragen – sondern echte, problemorientierte Fragen:

• „Was ist die beste Content-Agentur für B2B SaaS?“
• „Wie automatisiere ich meinen Workflow zur Lead-Weiterleitung?“
• „Was beinhaltet ein monatlicher Content-Retainer?“
• „Ist die Veröffentlichung von AI-generierten Inhalten sicher?“
• „Welche Automatisierungstools funktionieren mit HubSpot?“

Die Google Search Console ist ein nützlicher Ausgangspunkt. Filtern Sie Ihre Suchanfragen nach Suchbegriffen im Frageformat – wer, was, wie, warum, am besten, vergleichen. Dies sind die Suchanfragen, die am ehesten Ergebnisse für AI-Übersichten liefern, was bedeutet, dass es sich dabei auch um die Fragen handelt, die Käufer direkt an AI-Tools richten.

Schritt 2: Führen Sie die Suchanfragen manuell auf den AI-Plattformen durch

Öffnen Sie ChatGPT, Perplexity und Googles AI-Übersichten. Führen Sie jede Ihrer Zielfragen aus. Notieren Sie sich für jede Antwort:

• Wird Ihre Marke namentlich erwähnt?
• Wird Ihr Inhalt zitiert (mit einem Link)?
• Wird ein Wettbewerber dort erwähnt, wo eigentlich Sie stehen sollten?
• Welche Quellen werden zitiert?

Führen Sie dies in einem privaten/Inkognito-Fenster durch, um Verzerrungen durch Personalisierung zu reduzieren. Dokumentieren Sie die Ergebnisse in einer einfachen Tabelle: Suchanfrage, Plattform, erwähnte Marke (ja/nein), Zitat-Link (falls vorhanden), zitierte Wettbewerber.

Schritt 3: Finden Sie heraus, was AI-Modelle bereits über Sie wissen

Fragen Sie direkt: „Was wissen Sie über [Name Ihres Unternehmens]?“ in ChatGPT und Perplexity. Die Antwort verrät Ihnen:

• Ob Sie überhaupt in ihren Trainingsdaten vorkommen
• Welche Beschreibung sie anzeigen (ob zutreffend oder nicht)
• Welche Quellen sie als Grundlage für ihre Antwort angeben

Wenn die Beschreibung falsch oder veraltet ist, handelt es sich um ein Inhaltsproblem – das AI stützt sich auf veraltete oder ungenaue Quellen. Die Lösung besteht darin, klare, verlässliche und aktuelle Inhalte zu veröffentlichen, die die Angaben korrigieren, anstatt zu versuchen, das AI direkt zu bearbeiten.

Schritt 4: Identifizieren Sie die inhaltlichen Lücken

Fragen Sie sich bei jeder Suchanfrage, bei der ein Mitbewerber genannt wird und Sie nicht: Gibt es dieses Thema irgendwo auf Ihrer Website? Wenn ja – ist der Inhalt spezifisch, sachlich und klar strukturiert? Wenn nein – muss er erstellt werden.

Die Liste der Lücken wird zu Ihrem Backlog für Content-Aufträge. Jede Lücke ist ein spezifischer Artikel, eine FAQ-Antwort oder eine Seite, die, sobald sie veröffentlicht und indexiert ist, den AI-Modellen eine Quelle liefert, die sie für diese Suchanfrage zitieren können.

Schritt 5: Messen Sie im Zeitverlauf

Die Sichtbarkeit von AI ist nicht statisch. Modelle werden aktualisiert, neue Inhalte werden indexiert und Wettbewerber veröffentlichen Inhalte. Führen Sie Ihre Suchanfragen monatlich durch und verfolgen Sie die Entwicklung. Die wichtigen Kennzahlen sind einfach:

• Markenerwähnungsrate: Prozentsatz der Zielanfragen, in denen Ihre Marke genannt wird
• Zitierrate: Prozentsatz der Fälle, in denen direkt auf Ihre Inhalte verlinkt wird
• Verdrängung von Wettbewerbern: Suchanfragen, bei denen Sie eine Erwähnung eines Wettbewerbers ersetzt haben